Pandu Rizky's Blog

Wednesday, April 28, 2021

Pandu_IT Solution Forum 1

BIG DATA & DATA SCIENCE UNTUK KEMAJUAN ASTRONOMI DAN PENATAPAN KALENDER ISLAM

Big Data adalah limpahan data berukuran sangat besar, kompleks, dan melebihi proses daya tampung dari konvensi sistem database yang ada yang mana tidak bisa diproses menggunakan perangkat pengelola biasa.

Data science adalah studi tentang data mentah dan unstructured data yang diolah melalui keterampilan analitis, programming dan bisnis.bidang ini menggunakan metode, proses, alogoritma, dan sistem ilmiah untuk menghasilkan wawasan pola dan trend.

Berbagai project astronomi yang banyak dilakukan adalah monitoring benda kecil disana, dark energy bekerja, pemantauan  transient sky, pemetaan galaxy dll, project tersebut membutuhkan data yang yang cukup banyak dalam berbagai survey yang dilakukan dalam astronomi pertumbuhan data yang terjadi bermaam-macam. Dibutuhkan insfrastruktur yang cukup besar dan memadai dalam melakukan memproses data-data tersebut sehingga dapat dilakukan analisis.

Arsitektur Big Data Drone Emprit

Drone emprit menyimpan dan memproses data besar lebih efektif dan murah jika menggunakan server sendiri (dedicated, bare metal) dibandingkan menggunakan cloud computing.

Media kerenls architecture diagram





 

 

Contoh Project LOFAR (Low Frequency Array)

Contoh Project LOFAR di Belanda membutuhkan high performance computing dengan server IBM blue gene yang disimpan di Universitas Gronigen, Belanda.


Narasumber ke 2 Prof. Dr. Tono Saknoso

Akurasi Penentu Waktu Fajar

saat ini waktu-waktu shalat lebih banyak ditentukan berdasarkan jam, perlu diketahui kriteria astronomisnya yang menjelaskan fenomena fajar dalam dalil syar’i tersebut.








Fajar astronomi muncul cahaya kemerah-merahan diarah timur secara horizontal. Galaksi Bima Sakti di atas kepala masih terlihat dan kita belum bisa mengenali orang di sekitar kita. ditandai dengan meredupnya bintang-bintang di ufuk timur karena mulai munculnya cahaya akibat hamburan cahaya matahari oleh atmosfer. Itulah awal waktu shubuh.















Sumber : https://bpti.uhamka.ac.id/kegiatan/webinar-it-solutions-forum

at April 28, 2021 No comments:
Email ThisBlogThis!Share to XShare to FacebookShare to Pinterest

2003015198_Pandu Rizky Wicaksana_Jawaban Sistem Digital Gelombang TI 2F


 

 
 
 
Sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

 

at April 28, 2021 No comments:
Email ThisBlogThis!Share to XShare to FacebookShare to Pinterest

Wednesday, April 21, 2021

Contoh Penerapan Fuzzy Logic

PENERAPAN FUZZY LOGIC


1. FUZZY LOGIC

Fuzzy Logic adalah metodologi "berhitung"dengan variabel kata-kata (linguistic variabel),sebagai pengganti berhitung dengan bilangan.

Ada beberapa Alasan mengapa menggunakan fuzzy logic yaitu :

1.konsep fuzzy logic mudah dimengerti.

2.fuzzy logic sangat fleksibel.

3.fuzzy logic memiliki toleransi terhadap ketidakpresisian data.

4.pemodelan/pemetaan untuk mencari hubungan data input output dari sembarang sistem black box bisa dilakukan memakai sistem fuzzy.

5.pengetahuan dan pengalaman para pakar dapat dengan mudah dipakai untuk membangun fuzzy logic.

6.fuzzy logic dapat diterapkan dalam desain sistem control tanpa harus menghilangkan teknik desain sistem kontrol konvensional yang sudah terlebbih dahulu ada.

7.fuzzy logic berdasar pada bahasa manusia.

Ada Bebebrapa hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem fuzzy,yaitu:

1.Variabel fuzzy

2.Himpunan Fuzzy

3.Semesta Pembicaraan

4.Domain

5.Fungsi keanggotaan


2. Metode Mamdani

metode ini sering dikenal sebagai metode max-min untuk mendapatkan output yang diperlukan ada 4 tahapan yaitu:

1.Pembetukan himpunan fuzzy

2.Aplikasi fungsi implikasi

3.Komposisi aturan

4.Penegasan(Defuzzyfikasi)


3. Kerangka Konsep

pada penelitian ini untuk menentukan kinerja dosen berdasarkan 4 kriteria yaitu;

1.Kompetensi Pedagogik

2.Kompetensi Profesional

3.Kompetensi Kepribadian 

4.Kompetensi Sosial 

dan ada 25 sub kriteria fuzzy bisa dilihat didalam laman web  https://journal.uhamka.ac.id/index.php/rektek/article/view/1322 

nantinya setiap variabel dibagi menjadi 3 himpunan fuzzy yaitu :

Kurang 

Cukup

Baik

Himpunan fuzzy kurang akan meiliki domain[0.3],dimana derajat keanggotaan KURANG tertinggi (=1) terletak pada angka 0-2.Himpunan fuzzy  Cukup Memiliki domain [2.5,3.5]dimana derajat keanggotaan Cukup tertinggi (=1)terletak pada nilai 3.Himpunan Fuzzy Baik akan memiliki domain [3.5] dimana derajat keanggotaanya BAIK tertinggi(=1)terletak pada angka >4.


4. Proses Mamdani

A.Fuzzyfikasi

    fungsi derajat keanggotaan yang digunakan adlah fungsi linier turun,fungsi segitiga dan fungsi linier naik


Fungsi Linier Naik

Fungsi Linier Turun 

Fungsi Segitiga 



Dari hasil kuisioner sebanyak 32 responden yang sudah di inputkan pada prototipe sistem keputusan penilaian kinerja dosen fisip mamdani dengan tool matlan R2010a,maka didapat nilai inputan score rata-rata untuk 4 kriteria  penentuan kinerja dosen sebagai berikut:

Kompetensi pendagogik = 3.348

Kompetensi Profesional=3.476

Kompetensi Kepribadian=3.322

Kompetensi Sosial          =3.344

Berikut adalah menentukan fungsi derajat keanggotaan dari nilai masing-masing variabel tersebut sebagai input:



sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

at April 21, 2021 No comments:
Email ThisBlogThis!Share to XShare to FacebookShare to Pinterest

Tugas 5 Rangkuman Teorema De Morgan's

TEOREMA DE MORGAN'S
 

Teorema 

komplemen 2 atau lebih variabel-variabel gerbang AND sama dengan komplemen variabel khusus gerbang OR.


komplemen 2 atau lebih variabel gerbang OR sama dengan komplemen variabel khusus gerbang AND



Kesetaraan gerbang dan hubungan tabel kebenaran yang digambarkan oleh Teorema DeMorgan










TABEL KEBENARAN



Penyederhanaan menggunakan Aljabar Boolean 

Exercise :

1.X=????
2.simplify the boolean expression found in 1

X=(A + B)BC= A + B + BC = A + B+ B+C=A+B+C

sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id/
at April 21, 2021 No comments:
Email ThisBlogThis!Share to XShare to FacebookShare to Pinterest

Wednesday, April 14, 2021

Tugas 4 Rangkuman Materi Aljabar Boolean

LAWS & RULES OF BOOLEAN ALGEBRA 





Communitative law of addition

A + B = B+A

The order of or does not matter 


Communitative law of multiplication 

AB = BA 

Associative law of addition 

 A + (B + C) = (A + B) + C

The grouping ORed variabels does not matter 



Associative law of multiplication 

A(BC) = (AB)C

The grouping ANDed variabels does not matter 


DISTRIBUTIVE LAW 

A(B+C) = AB + AC

(A+B)(C+B) = AC + AD + BC + BD


Boolean Rules 

A + 0 =A

*in math if you adda 0 you have changed nothing 
*in boolean algebra ORing tih 0 changes nothing




A + 1 =1

*ORing with 1 must give a 1 since if any input is 1 an OR gate will give a 1




A . 0  = 0

*in math if 0 is multiplied with anything you get 0. if you AND anything with 0 you get 0




A . 1 =1

*ANDing wnything with 1 will yield the anything



A + A = A

*ORing with itself will give the same result 




A . A = A

*ANDing with itself will give the same result



A . A = 0
*in digital logic 1 = 0 and 0 =1 AA=0 since one of the inputs must be 0 
 
 
A = A
*If you not something twice you are back to the beginning 
 
 
A + AB = A

proof :

A + AB  = A(1+B)  DISTRIBUTIVE LAW 
              = A.1         RULE 2 : (1+B)=1
              = A            RULE 4: A.1=A


11. A + AB = A+B

if A is 1 the outputs is 1 ,If A is 0 the output is B 

proof:
A + AB = (A + AB ) + AB              RULE 10
             = (AA + AB ) + AB            RULE 7
             = AA + AB + AA + AB      RULE 8
             = (A+ A)(A+B)                    FACTORING
             = 1(A+B)                             RULE 6
               =A+ B                                RULE 4
(A + B)(A + C ) = A + BC 











sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id/
at April 14, 2021 No comments:
Email ThisBlogThis!Share to XShare to FacebookShare to Pinterest

Wednesday, April 7, 2021

Tugas 3 Rangkuman Gerbang Logika dan Aljabar Boolean

Gerbang Logika dan Aljabar Boolean

*Sekarang kita telah mengetahui konsep bilangan biner, dan kita akan mempelajari cara menggambarkan bagaimana sistem menggunakan menggunakan level logika biner dalam membuat keputusan. 

* Aljabar Boolean adalah alat yang penting dalam menggambarkan, menganalisa, merancang, dan mengimplementasikan rangkaian digital.


Konstanta Boolean dan Variabel.

Aljabar Boolean dibawah ini hanya mempunyai dua nilai : 0 dan 1.

  Logika 0 dapat dikatakan : false, off, low, no, saklar terbuka.

  Logika 1 dapat dikatakan: true, on, high, yes, saklar tertutup. 

 Tiga operasi logika dasar: OR, AND, dan NOT.


Tabel Kebenaran

 Sebuah tabel kebenaran menggambarkan hubungan antara input dan ouput sebuah rangkaian logika.

 Jumlah The number of entries corresponds to the number of inputs. For example a 2 input table would have 2 2 = 4 entries. A 3 input table would have 2 3 = 8 entries.

 Contoh tabel kebenaran dengan masukan 2, 3 dan 4 buah.




Operasional OR dengan gerbang OR

Ÿ  The Boolean expression for the OR operation is

         X = A + B

      Ÿ  This is read as “x equals A or B.”

      Ÿ  X = 1 when A = 1 or B = 1.

Ÿ  Truth table and circuit symbol for a two input OR  gate:

OR Operation With OR Gates

Ÿ  The OR operation is similar to addition but  when A = 1 and B = 1, the OR operation  produces 1 + 1 = 1.

Ÿ  In the Boolean expression

         x=1+1+1=1

We could say in English that x is true (1) when A is true

(1)    OR B is true (1) OR C is true (1).

Ÿ  There are many examples of applications  where an output function is desired when  one of multiple inputs is activated.

AND Operations with AND gates

Ÿ  The Boolean expression for the AND operation is

          X = A • B

      Ÿ  This is read as “x equals A and B.”

      Ÿ  x = 1 when A = 1 and B = 1.

Truth table and circuit symbol for a two input AND gate are  shown. Notice the difference between OR and AND gates

Ÿ  The AND operation is similar to multiplication.

Ÿ  In the Boolean expression

          X = A • B • C

          X  = 1 only when A = 1, B = 1, and C = 1.


NOT Operation

Ÿ  The Boolean expression for the NOT  operation is

                           X = A

Ÿ  This is read as:

Ÿ  x equals NOT A, or

Ÿ  x equals the inverse of A, or

Ÿ  x equals the complement of A

Ÿ  Truth table, symbol, and sample waveform  for the NOT circuit.

Describing Logic Circuits  Algebraically

Ÿ  The three basic Boolean operations (OR,  AND, NOT) can describe any logic circuit.

Ÿ  If an expression contains both AND and OR  gates the AND operation will be performed  first, unless there is a parenthesis in the  expression.

Ÿ  Examples of Boolean expressions for logic  circuits:





Ÿ  The output of an inverter is equivalent to the  input with a bar over it.    Input A through an  inverter equals A.

Ÿ  Examples using inverters.


Evaluating Logic Circuit Outputs

Ÿ  Rules for evaluating a Boolean expression:

Ÿ  Perform all inversions of single terms.

Ÿ  Perform all operations within parenthesis.

Ÿ  Perform AND operation before an OR operation  unless parenthesis indicate otherwise.

Ÿ  If an expression has a bar over it, perform the  operations inside the expression and then invert  the result.

Ÿ  Evaluate Boolean expressions by substituting  values and performing the indicated  operations:

A = 0, B = 1, C = 1, and D = 1  x = ABC(A + D)

= 0 ×1×1× (0 +1)

= 1×1×1× (0 +1)

= 1×1×1× (1)

= 1×1×1× 0

= 0

Ÿ  Output logic levels can be determined directly  from a circuit diagram.

Ÿ  The output of each gate is noted until a final  output is found.


Implementing Circuits From  Boolean Expressions

Ÿ  It is important to be able to draw a logic circuit from a  Boolean expression.

Ÿ  The expression

                   x = A ×B×C

could be drawn as a three input AND gate.

Ÿ  A more complex example such as

                y = AC + BC + ABC

could be drawn as two 2-input AND gates and one 3-input  AND gate feeding into a 3-input OR gate. Two of the AND  gates have inverted inputs.


NOR Gates and NAND Gates

Ÿ  Combine basic AND, OR, and NOT  operations.

Ÿ  The NOR gate is an inverted OR gate.     An  inversion “bubble” is placed at the output  of the OR gate.

The Boolean expression is,

Ÿ  The NAND gate is an inverted AND gate.  An inversion “bubble” is placed at the  output of the AND gate.

Ÿ  The Boolean expression is

        x = AB

Ÿ  The output of NAND and NOR gates may be  found by simply determining the output of an  AND or OR gate and inverting it.

Ÿ  The truth tables for NOR and NAND gates  show the complement of truth tables for OR  and AND gates.

Universality of NAND and NOR Gates

Ÿ  NAND or NOR gates can be used to create  the three basic logic expressions (OR, AND,  and INVERT)

Ÿ  This characteristic provides flexibility and is  very useful in logic circuit design.



IEEE/ANSI Standard Logic  Symbols

Ÿ  Compare the  IEEE/ANSI symbols  to traditional symbols.

Ÿ  These symbols are  not widely accepted  but may appear in  some schematics.




Application





Summary of Methods to Describe Logic Circuits

Ÿ  The three basic logic functions are AND, OR,  and NOT.

Ÿ  Logic functions allow us to represent a  decision process.

Ÿ  If it is raining OR it looks like rain I will take an  umbrella.

Ÿ  If I get paid AND I go to the bank I will have  money to spend.

 

sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id

at April 07, 2021 No comments:
Email ThisBlogThis!Share to XShare to FacebookShare to Pinterest
Newer Posts Older Posts Home
Subscribe to: Posts (Atom)

Fasilitas Online Learning UHAMKA Mempermudah Mahasiswa Belajar Virtual

Online Learning UHAMKA (OLU) adalah sebuah terobosan yang krusial demi memenuhi kebutuhan mahasiswa UHAMKA dalam menuntut ilmu tanpa harus ...

  • Pandu_IT Solution Forum 1
    BIG DATA & DATA SCIENCE UNTUK KEMAJUAN ASTRONOMI DAN PENATAPAN KALENDER ISLAM Big Data adalah limpahan data berukuran sangat besar, ko...
  • Rangkaian Register
    Register adalah rangkaian logika yang digunakan untuk menyimpan data. Dengan kata lain, register adalah rangkaian yang tersusun dari satu at...
  • Tugas 8 Fungsi Kombinasi Logika
      Fungsi Kombinasi Logika Tujuan Bab Bedakan antara half-adder dan full-adder Gunakan dekoder segmen BCD-ke-7 dalam sistem tampilan in Terap...

Search This Blog

  • Home

About Me

Pandu Rizky Wicaksana
View my complete profile

Report Abuse

Blog Archive

  • July 2021 (1)
  • June 2021 (8)
  • May 2021 (1)
  • April 2021 (6)
  • March 2021 (2)
Simple theme. Powered by Blogger.