Wednesday, April 21, 2021

Contoh Penerapan Fuzzy Logic

PENERAPAN FUZZY LOGIC


1. FUZZY LOGIC

Fuzzy Logic adalah metodologi "berhitung"dengan variabel kata-kata (linguistic variabel),sebagai pengganti berhitung dengan bilangan.

Ada beberapa Alasan mengapa menggunakan fuzzy logic yaitu :

1.konsep fuzzy logic mudah dimengerti.

2.fuzzy logic sangat fleksibel.

3.fuzzy logic memiliki toleransi terhadap ketidakpresisian data.

4.pemodelan/pemetaan untuk mencari hubungan data input output dari sembarang sistem black box bisa dilakukan memakai sistem fuzzy.

5.pengetahuan dan pengalaman para pakar dapat dengan mudah dipakai untuk membangun fuzzy logic.

6.fuzzy logic dapat diterapkan dalam desain sistem control tanpa harus menghilangkan teknik desain sistem kontrol konvensional yang sudah terlebbih dahulu ada.

7.fuzzy logic berdasar pada bahasa manusia.

Ada Bebebrapa hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem fuzzy,yaitu:

1.Variabel fuzzy

2.Himpunan Fuzzy

3.Semesta Pembicaraan

4.Domain

5.Fungsi keanggotaan


2. Metode Mamdani

metode ini sering dikenal sebagai metode max-min untuk mendapatkan output yang diperlukan ada 4 tahapan yaitu:

1.Pembetukan himpunan fuzzy

2.Aplikasi fungsi implikasi

3.Komposisi aturan

4.Penegasan(Defuzzyfikasi)


3. Kerangka Konsep

pada penelitian ini untuk menentukan kinerja dosen berdasarkan 4 kriteria yaitu;

1.Kompetensi Pedagogik

2.Kompetensi Profesional

3.Kompetensi Kepribadian 

4.Kompetensi Sosial 

dan ada 25 sub kriteria fuzzy bisa dilihat didalam laman web  https://journal.uhamka.ac.id/index.php/rektek/article/view/1322 

nantinya setiap variabel dibagi menjadi 3 himpunan fuzzy yaitu :

Kurang 

Cukup

Baik

Himpunan fuzzy kurang akan meiliki domain[0.3],dimana derajat keanggotaan KURANG tertinggi (=1) terletak pada angka 0-2.Himpunan fuzzy  Cukup Memiliki domain [2.5,3.5]dimana derajat keanggotaan Cukup tertinggi (=1)terletak pada nilai 3.Himpunan Fuzzy Baik akan memiliki domain [3.5] dimana derajat keanggotaanya BAIK tertinggi(=1)terletak pada angka >4.


4. Proses Mamdani

A.Fuzzyfikasi

    fungsi derajat keanggotaan yang digunakan adlah fungsi linier turun,fungsi segitiga dan fungsi linier naik


Fungsi Linier Naik

Fungsi Linier Turun 

Fungsi Segitiga 



Dari hasil kuisioner sebanyak 32 responden yang sudah di inputkan pada prototipe sistem keputusan penilaian kinerja dosen fisip mamdani dengan tool matlan R2010a,maka didapat nilai inputan score rata-rata untuk 4 kriteria  penentuan kinerja dosen sebagai berikut:

Kompetensi pendagogik = 3.348

Kompetensi Profesional=3.476

Kompetensi Kepribadian=3.322

Kompetensi Sosial          =3.344

Berikut adalah menentukan fungsi derajat keanggotaan dari nilai masing-masing variabel tersebut sebagai input:



sumber : https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

No comments:

Post a Comment

Fasilitas Online Learning UHAMKA Mempermudah Mahasiswa Belajar Virtual

Online Learning UHAMKA (OLU) adalah sebuah terobosan yang krusial demi memenuhi kebutuhan mahasiswa UHAMKA dalam menuntut ilmu tanpa harus ...